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In jedem Unternehmen fallen täglich massenhaft Daten an – oft Mengen, bei denen von Big Data gesprochen wird. Sei es beispielsweise durch Erfassungsarbeiten in oder Benutzung von Systemen, wie einem ERP, CRM oder Online-Shop, durch Pflege von Excel-Dateien oder durch unzählige weitere Datenquellen.

Der Wert dieser im operativen Alltag anfallenden Daten kann jedoch im ursprünglichen System oft nicht vollständig ausgeschöpft werden. An dieser Stelle kommt Business Intelligence (BI) ins Spiel, die eine breite Palette an etablierten Methoden und Technologien zur Sammlung, Analyse und Visualisierung der Daten bietet. Die Erkenntnisse, die daraufhin aus Berichten und Dashboards – oft unterstützt durch moderne Data-Mining-Methoden – gewonnen werden können, eignen sich hervorragend zur strategischen Entscheidungsunterstützung des Managements.

In vielen BI-Lösungen ist der Kern des BI-Systems ein Data Warehouse (DWH). Dieses versteht sich als zentrales, vereinheitlichtes Lager aller gesammelten Daten, die mittels der BI-Lösung analysiert und visualisiert werden sollen. Im Bedarfsfall kann ein DWH Daten historisiert speichern, wodurch in den meisten Fällen die Gegenüberstellung von Vergangenheit und Gegenwart gar erst ermöglicht wird. Somit können Trends ermittelt, Folgen von Umstellungen im Unternehmen analysiert oder Vergleiche mit Vorjahreszahlen vereinfacht werden, um nur wenige Anwendungsmöglichkeiten zu nennen.